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Creado con Inteligencia artificial.<\/p><\/div><\/p>\n
El impacto de la inteligencia artificial (IA) en todos los procesos de la vida impone retos a las personas para lograr un intercambio provechoso y a la vez seguro con el c\u00famulo de herramientas que est\u00e1n disponibles.<\/p>\n
Sin embargo, el camino est\u00e1 plagado de obst\u00e1culos como consecuencia de las problem\u00e1ticas que se manifiestan en en la \u00f3rbita de los procesos que son inherentes al uso de \u00e9stas herramientas en el contexto social y en especial educativo.<\/p>\n
El vertiginoso desarrollo de estas tecnolog\u00edas hace, que lo que hoy se conoce sobre sus funcionalidades, herramientas, algoritmos y formas de explotaci\u00f3n, sea un conocimiento permeado por la obsolescencia constante, por decirlo de alguna manera.<\/p>\n
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A partir de estas afirmaciones es esencial la tenencia de competencias para el manejo seguro de estas herramientas y de manera especial deben desarrollarse en el sector de la educaci\u00f3n para enfrentar los retos que se imponen a los procesos que le son inherentes vistos desde los sesgos y la \u00e9tica.<\/p>\n
Entre la Innovaci\u00f3n y la Precauci\u00f3n. <\/strong><\/p>\n La inteligencia artificial (IA) ha irrumpido en las aulas con promesas de revolucionar la educaci\u00f3n: plataformas adaptativas, tutor\u00edas personalizadas y herramientas de gesti\u00f3n docente. Sin embargo, su adopci\u00f3n acelerada tambi\u00e9n plantea dilemas nada f\u00e1ciles de solucionar.<\/p>\n Uno de ellos es la respuesta a la interrogante: \u00bfC\u00f3mo garantizar que su uso no socave valores esenciales como la equidad, la privacidad o el pensamiento cr\u00edtico?. La respuesta radica en poseer o construir un modelo de actuaci\u00f3n basado en competencias abiertas, responsables, seguras, cr\u00edticas y \u00e9ticas. Este enfoque no solo mitiga riesgos, sino que maximiza el potencial de la IA como aliada educativa.<\/p>\n Posiciones Abiertas: Transparencia y Colaboraci\u00f3n. <\/strong><\/p>\n En el uso de la IA, en especial en el marco educativo se debe operar bajo principios de transparencia y accesibilidad. Esto implica, evitar las \u00abcajas negras\u00bb. Los docentes y los estudiantes deben conocer y comprender c\u00f3mo funcionan los algoritmos que utilizan. Por ejemplo, si una plataforma recomienda contenidos, es crucial saber qu\u00e9 datos utiliza y bajo qu\u00e9 l\u00f3gica, valorar si brinda un aparato referencial que asegure la transparencia, entre muchos otros aspectos. En especial se debe atender que las herramientas se sustenten en c\u00f3digos abiertos y fomentar su utilizaci\u00f3n.<\/p>\n El c\u00f3digo abierto en herramientas como Moodle o proyectos colaborativos entre instituciones promueven la adaptaci\u00f3n a los problemas locales y reducen la dependencia de intereses comerciales, en especial, el dogal de las licencias y patentes qu\u00e9 limitan el alcance de todos.<\/p>\n El di\u00e1logo interdisciplinar qu\u00e9 involucra a pedagogos, tecn\u00f3logos y estudiantes en el dise\u00f1o de soluciones asegura que la IA responda a necesidades reales, no a modas tecnol\u00f3gicas. En fin, que contribuya a encontrar soluciones a problemas perentorios de la sociedad. En esta misi\u00f3n la relaci\u00f3n ciencia, innovaci\u00f3n y educaci\u00f3n es esencial.<\/p>\n La responsabilidad en el uso de la IA como complemento y no como sustituto en el aprendizaje y el crecimiento del conocimiento. Por ello, la automatizaci\u00f3n no puede reemplazar el papel del ser humano, por ello, un enfoque responsable exige:<\/p>\n * L\u00edmites claros: Sistemas de evaluaci\u00f3n automatizada (como correcci\u00f3n de ex\u00e1menes) deben validarse con supervisi\u00f3n docente para evitar sesgos.<\/p>\n * Responsabilidad y la rendici\u00f3n de cuentas consiste en asumir las consecuencias de las decisiones y acciones tomadas desde posiciones transparentes en el manejo de la informaci\u00f3n.<\/p>\n Adem\u00e1s son necesarias las justificaciones sobre las decisiones tomadas y sus consecuencias si no se cumplen las obligaciones y los est\u00e1ndares que se establecen.<\/p>\n En su conjunto estos aspectos contribuir\u00e1n a desarrollar nexos de confianza y credibilidad, que a la vez promueven valores desde lo \u00e9tico axiol\u00f3gico y previene abusos desde la mejora continua.<\/p>\n Equidad en el acceso.<\/strong><\/p>\n Es necesario incidir para garantizar que herramientas de IA no ampl\u00eden brechas socioecon\u00f3micas en entornos educativos y sociales, dada su diversidad. Debe atenderse de manera especial el hecho de las diferencias en el acceso a las TIC por las personas, no es solo terminales, sino tambi\u00e9n las plataformas que sustentan el servicio y sobre todo, la preparaci\u00f3n de las personas para evitar desigualdades.<\/p>\n La seguridad como premisa.<\/strong><\/p>\n En el uso de cualquier herramienta, el tema de la seguridad es esencial, por ello, proteger los datos y salvaguardar es crucial para que se crea en el mecanismo de funcionamiento de la IA.<\/p>\n En los entornos educativos se maneja informaci\u00f3n sensible, las calificaciones, los problemas de aprendizaje de los estudiantes, incluso aspectos conductuales.<\/p>\n Por ello, la seguridad debe priorizar el cumplimiento normativo, la adaptaci\u00f3n a la legislaci\u00f3n de protecci\u00f3n de datos personales que asegure el consentimiento informado en la recolecci\u00f3n de datos.<\/p>\n En seguridad el uso de protocolos criptogr\u00e1ficos es esencial, plataformas como Google Classroom ya implementan medidas de encriptaci\u00f3n, pero es vital la auditor\u00eda a los proveedores externos de IA.<\/p>\n Un aspecto importante es la educaci\u00f3n digital, por ello, ense\u00f1ar a estudiantes a proteger su huella digital, incluso cuando interact\u00faan con chatbots o asistentes virtuales, constituyen un aspecto esencial pero no el \u00fanico. Es vital, ense\u00f1ar todo el abanico de aspectos que complementan una educaci\u00f3n integral en el manejo seguro de las TIC.<\/p>\n Desarrollo del pensamiento cr\u00edtico. <\/strong><\/p>\n Se debe cuestionar porque la IA no es neutral. Para evitar la aceptaci\u00f3n acr\u00edtica, deben eliminarse los mitos sobre el papel de la tecnolog\u00eda. Se deben ense\u00f1ar las maneras de entrenar los modelos de IA, sus limitaciones, fallas y posibles sesgos.<\/p>\n Un procedimiento es el fomento de la duda met\u00f3dica y razonable. Si un sistema recomienda un itinerario acad\u00e9mico, los estudiantes deben aprender a contrastar fuentes y reflexionar sobre sus propios intereses. Para este fin los ejercicios pr\u00e1cticos, con pol\u00e9mica, son un punto en los debates para que se combine \u00e9tica y eficacia.<\/p>\n Pero sobre todo: la \u00e9tica va de la mano de la eficiencia<\/strong>.<\/p>\n Este subproceso abarca la justicia algor\u00edtmica qu\u00e9 permita corregir sesgos en los datos que subrepresentan o degrade sectores sociales o minor\u00edas, e incluso habitantes de determinados pa\u00edses.<\/p>\n Se debe atender la sostenibilidad al considerar el costo ambiental de entrenar modelos masivos y optar por alternativas eficientes y los riesgos que implica.<\/p>\n Finalmente se debe atender el prop\u00f3sito social. La IA en aulas tiene que fomentar la competencia de las personas y el trabajo colaborativo, alejando patrones pedag\u00f3gicos individualista que intenten colonizaci\u00f3n cultural desde la pedagog\u00eda, la historia, la sociolog\u00eda, entre otras, que contribuyen a la integralidad.<\/p>\n La IA en la educaci\u00f3n no es el problema, sino como se utiliza. Integrar competencias abiertas, responsables, seguras, cr\u00edticas y \u00e9ticas requiere de un docente con preparaci\u00f3n multilateral en IA. Tambi\u00e9n depende de pol\u00edticas p\u00fablicas con marcos normativos que equilibren innovaci\u00f3n y derechos junto a la participaci\u00f3n de los estudiantes de forma activa en estos procesos, con una \u00e9tica aprendida.<\/p>\n La idea no es una educaci\u00f3n donde las TIC sean el n\u00facleo duro, sino como dijera Paulo Freire en Pedagog\u00eda del Oprimido<\/strong> (1968), una educaci\u00f3n que cambie a las personas que van a cambiar el mundo. Por eso la IA y su uso abierto, responsable, seguro, \u00e9tico y cr\u00edtico es un puente tendido con visi\u00f3n de futuro. <\/p>\n El impacto de la inteligencia artificial (IA) en todos los procesos de la vida impone retos a las personas para lograr un intercambio provechoso y a la vez seguro con el c\u00famulo de herramientas que est\u00e1n disponibles. Sin embargo, el … Sigue leyendo Im\u00e1genes Relacionadas:<\/h3>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"