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El tratamiento del tema para incidir en el modo de actuaci\u00f3n en torno al uso de la inteligencia artificial (IA) de maneras menos nocivas al medio ambiente hace necesario definir algunas cuestiones y conceptos que son esenciales para adentrarse en el tema.<\/p>\n
Los centros de datos que sustentan el trabajo de las herramientas de IA no inciden directamente en las emisiones de CO2, sin embargo gravitan directamente sobre el crecimiento de la huella de carbono.<\/p>\n
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La explicaci\u00f3n para esta afirmaci\u00f3n se basa en el hecho de que el calor que emiten los centros de datos requieren recursos para \u201cenfriarlos\u201d y este proceso se desarrolla, en muchos casos, a partir de la quema de combustibles f\u00f3siles utilizados para la producci\u00f3n de la energ\u00eda el\u00e9ctrica, que tambi\u00e9n es utilizada para hacer funcionar estos n\u00facleos de procesamiento de datos.<\/p>\n
La explotaci\u00f3n m\u00e1s intensiva de las herramientas de IA produce una mayor demanda el\u00e9ctrica en el procesamiento de los datos y la adecuaci\u00f3n del clima de los locales para hacer m\u00e1s eficiente el trabajo y esto es solo un ejemplo del problema esbozado. La producci\u00f3n de energ\u00eda el\u00e9ctrica por esta v\u00eda genera emisiones de gases que impactan en el medio ambiente y se calcula que a nivel global la emisi\u00f3n vinculada a la IA representan el 2 % del total mundial de las emisiones.<\/p>\n
La huella de carbono por su parte incluye todas las emisiones, sean directas o indirectas, en el ciclo de vida de un producto dado. Por ello, la gesti\u00f3n de la IA deja una huella de carbono y es un concepto global que debe tomarse en consideraci\u00f3n para evaluar su impacto clim\u00e1tico y c\u00f3mo desde el modo en que se utiliza se puede contribuir a proteger el medio ambiente.<\/p>\n
Como se ha mencionado los modelos de IA generativa consumen cada vez m\u00e1s energ\u00eda desde su proceso de entrenamiento que implica un flujo cuantioso de datos. Se menciona que una consulta a ChatGPT consume 10 veces m\u00e1s energ\u00eda que una en Google.<\/p>\n
En Youtube, El Espectador en un trabajo period\u00edstico titulado \u00bfPor qu\u00e9 la inteligencia artificial consume tanta energ\u00eda?<\/a>. En una alerta importante al problema, porque en 2023 la IA represent\u00f3 el 8 % del consumo de energ\u00eda en los centros de datos y se estima que para 2028 sea el 20 %.<\/p>\n Tambi\u00e9n en Youtube se public\u00f3 por el pool noticioso DW publico \u00abInteligencia artificial: el costo clim\u00e1tico oculto<\/a>\u00ab, que explica como la IA contribuye al manejo eficiente de tecnolog\u00edas al presentar el caso de la firma Aedifion para optimiza el manejo de edificios gigantescos. Pero junto a este ejemplo, se aportan aspectos negativos que deben llevar a la reflexi\u00f3n de c\u00f3mo usar la IA de forma menos invasiva en el medio ambiente y en la existencia humana.<\/p>\n Pero la esencia est\u00e1 en que es necesario encontrar modelo de IA m\u00e1s eficiente, que utilicen fuentes de energ\u00eda limpia y sobre todo, que cambien los patrones de conducta que utilizan la IA como mecanismo para evitar esfuerzos de aprendizaje y formaci\u00f3n.<\/p>\n Se puede intentar alimentar un centro de datos y su climatizaci\u00f3n con energ\u00edas renovables procedentes de la energ\u00eda e\u00f3lica o solar, se puede utilizar las corrientes marinas para disipar calor y producir energ\u00eda, sin embargo, el intercambio de calor se mantendr\u00e1 presente de una forma u otra. <\/p>\n Pero este no es el problema m\u00e1s importante de la IA. Se considera esencial el \u201calumbramiento\u201d de nuevas interrogantes sobre el impacto en los procesos formativos. Estos son m\u00e1s preocupantes a\u00fan en el entorno universitario.<\/p>\n La gran interrogante que sustenta lo anterior es: \u00bfCrea el uso de la IA \u201caut\u00f3matas\u201d en las aulas universitarias?.<\/p>\n Es preocupante que por las facilidades de respuesta que aportan la IA, en vez de lograr la formaci\u00f3n reflexiva que contribuya a la construcci\u00f3n de un nuevo conocimiento y el pensamiento creador, se genere un proceso contrario al necesario resultado formativo que emerge de la la consulta de las fuentes originales para el crecimiento intelectual.<\/p>\n Este problema amplia m\u00e1s a\u00fan el horizonte del problema, porque si bien las incidencias sobre el medio ambiente son de importancia capital, la arista \u00e9tica que se introduce es mucho m\u00e1s cercana al entorno formativo de la universidad y expone nuevas aristas sobre las que debe reflexionarse.<\/p>\n El maestro tiene entonces dos aspectos que debe atender de forma prioritaria: aprender a usar la IA para lograr mayor eficiencia en su labor y por otra parte, ense\u00f1ar a sus estudiantes a utilizar la IA en la formaci\u00f3n, pero sobre la base de una \u00e9tica inherente a cualquier profesional en formaci\u00f3n, que tome en cuenta adem\u00e1s los sesgos que le son inherentes a estas herramientas.<\/p>\n La tarea b\u00e1sica se centra en la preparaci\u00f3n de los estudiantes en el uso de la IA y la b\u00fasqueda de herramientas que aporten las referencias de los resultados obtenidos como v\u00eda inicial para la constataci\u00f3n de ellos. Con ello el uso de la IA en el aula, la investigaci\u00f3n y la vida social, ser\u00e1 el punto de partida para la formaci\u00f3n \u00e9tica desde su manejo por el docente, a ello se suma la utilizaci\u00f3n de herramientas antiplagio de IA, que apoyen la labor del maestro en la correcci\u00f3n y evaluaci\u00f3n de los resultados y para demostrar que puede haber consecuencias si no hay un uso \u00e9tico de estas aplicaciones.<\/p>\n Pero la actividad del docente va mas all\u00e1 de ense\u00f1ar y exigir transparencia, justicia o respeto a la privacidad. Tambi\u00e9n debe ense\u00f1ar a realizar evaluaciones previas de los resultados posibles a alcanzar con el uso de IA, sobre la base de la valoraci\u00f3n del impacto en una relaci\u00f3n costo beneficio y muy asociado a esto, la consulta ante una duda en temas de \u00e9tica, a personal que puedan contribuir en una buena decisi\u00f3n.<\/p>\n A este momento sigue el momento de ense\u00f1ar a seleccionar adecuadamente los datos a utilizar y c\u00f3mo hacerlo, los que debe ser apuntalado con el monitoreo de la actividad y finalmente, se debe desarrollar el h\u00e1bito de la evaluaci\u00f3n continua de los resultados de las herramientas y su constataci\u00f3n en fuentes originales para evitar que los resultados del trabajo sean empa\u00f1ados por las limitaciones o los sesgos de estas herramientas o de una actuaci\u00f3n limitada en el orden de la \u00e9tica. Esto se debe acompa\u00f1ar de las alertas en la comunidad de los problemas que se detectan en este \u00e1mbito.\n<\/p>\n Por su parte el estudiante tiene que interiorizar que la IA no puede sustituir el proceso de b\u00fasqueda, an\u00e1lisis, profundizaci\u00f3n y constataci\u00f3n de la informaci\u00f3n desde posiciones \u00e9ticas y con la visi\u00f3n puesta en los sesgos que deben tomarse en consideraci\u00f3n.<\/p>\n Ninguna herramienta de IA ser\u00e1 capaz de analizar, sintetizar, generalizar e integrar conocimientos con la misma eficiencia del cerebro, porque los resultados que ofrecen las IA a los \u201cprompts\u201d que las interrogan, se obtuvieron de la mente humana y se le proporcionaron en largos procesos de entrenamiento.<\/p>\n Sin el conocimiento que se cimenta desde las aulas universitarias el nuevo conocimiento que emerge, si se asume la concepci\u00f3n sociocultural en lo formativo no ser\u00e1 realidad. No habr\u00e1 un nuevo saber sustentado en lo precedente conocido si todo se deja a \u201cconsultar\u201d con una prompt a una IA para que brinde una respuesta, que es parte del camino recorrido antes por otra persona para arribar a ese resultado.<\/p>\n Entonces cabr\u00eda preguntarse: Si se depende de la inteligencia artificial para resolver cada problema que se presenta ante un estudiante en las ciencias, \u00bfqu\u00e9 nuevo aporte podr\u00e1 brindar a la ciencia?. Eso sin mencionar el hecho de que est\u00e1 mostrando como propio un resultado que otra persona desarroll\u00f3 y con el que fue nutrida la IA en su entrenamiento.<\/p>\n El tratamiento del tema para incidir en el modo de actuaci\u00f3n en torno al uso de la inteligencia artificial (IA) de maneras menos nocivas al medio ambiente hace necesario definir algunas cuestiones y conceptos que son esenciales para adentrarse en … Sigue leyendo Im\u00e1genes Relacionadas:<\/h3>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"